Algoritmik araçların vergi denetiminde yaygınlaşması, denetçinin rolünü ve ihtiyaç duyulan yetkinlikleri yeniden şekillendirmektedir. Buna karşın mevcut literatür, yapay zeka destekli denetim ortamında denetçi yetkinliğinin nasıl geliştiği ve hangi koşullarda zayıflayabileceği sorusuna sınırlı açıklama sunmaktadır. Bu çalışma, vergi denetimi literatürü ile öğrenmenin nörobilimi, beceri edinimi ve insan-otomasyon etkileşimi literatürlerini bir araya getirerek denetçi yetkinliğinin gelişimini kavramsal düzeyde incelemektedir. Çalışmanın temel savı, rutin bilişsel görevlerin uygun bir öğrenme tasarımı oluşturulmadan otomasyona devredilmesinin, uzmanlık gelişimini destekleyen bilişsel süreçleri zayıflatabileceği ve uzun vadede yetkinlik erozyonuna yol açabileceğidir. Bu kapsamda açık ve örtük bilgi ayrımı, otomasyon ironisi ve geleceğin iş gücü yaklaşımından yararlanılarak İnsan-Yapay Zeka Yetkinlik Tamamlayıcılığı Modeli geliştirilmiştir. Model, denetçi yetkinliklerini otomatikleşen, güçlendirilen ve insana özgü yetkinlikler olmak üzere üç katmanda ele almakta, uygulama ve ölçüm çerçeveleriyle desteklenmektedir. Çalışma, vergi idarelerinin dijital dönüşüm süreçlerinde teknolojik yatırımlar kadar insan sermayesinin korunması ve geliştirilmesinin de kritik öneme sahip olduğunu ortaya koymaktadır. Anahtar Kelimeler: Vergi denetimi, yapay zeka, denetçi yetkinliği, mesleki muhakeme, beceri edinimi. JEL Sınıflandırma Kodları: H83, M42, O33, J24.