VergiRaporu Yazar Fotoğrafı

Vergi Müfettiş Yardımcısı

LEYLA ÖZKAYA





  • Vergi incelemesine yetkililer, yürüttükleri vergi incelemesi neticesinde düzenledikleri raporlara karşı açılan davalarda tanık sıfatıyla dinlenebilir mi? Bu soru ve bu sorunun irdelenmesiyle ortaya çıkan diğer sorulara yanıt aradığımız çalışmamızda öncelikle vergi inceleme süreci ile bu sürecin sonunda ortaya çıkan raporlara ve bu raporlara karşı açılan davaların görüldüğü yargı kollarındaki yargılama usullerine kısaca değinilmiştir. Ardından her iki yargı kolunda tanıklık müessesesi uygulamasının nasıl olduğu ve bu yargı kollarında vergi incelemesine yetkililerin tanıklık müessesesi karşısındaki durumu açıklanmıştır. Açıklamalarımız neticesinde vergi incelemesine yetkililerin yargı mercilerinde tanık sıfatıyla dinlenemeyeceği sonucuna ulaşılmış, vergi yargılamasında tanık beyanı olarak dikkate alınabilecek delilin nasıl değerlendirileceğine ilişkin sorunların çözümüne yönelik önerilere yer verilmiştir. Anahtar Kelimeler: Vergi İncelemeye Yetkililer, Vergi İncelemesi, Tanık Beyanı, Vergi Davası, Vergi Ceza Davası. JEL Sınıflandırma Kodları: H20, K34, K41

  • Yapay zekâ ve bu terimin türevi olarak gösterilen makine öğrenmesi, derin öğrenme, algoritmalar son yıllarda popülaritesini artırmış ve bu alanda yapılan çalışmalar farklı branşlarda birçok meslek dalında olduğu gibi muhasebe ve vergi denetimi mesleklerini de etkiler hale gelmiştir. Bu çalışmada yapay zekânın ilk çıkış fikrinden başlayarak zaman içinde gelişim süreci, aktif olarak hangi alanlarda kullanıldığı, gelinen nokta ve gelecekte yapay zekânın durumu konularından hareketle; muhasebe ve vergi denetimi mesleklerinde kullanılan teknolojik yazılımlar tespit edilmiş, hâlihazırda kullanılan sistemlerin yapay zekânın bu tarihsel süreci karşısında performansına ışık tutulmak istenmiştir. Yapay zekânın bu mesleklere sağlayabileceği avantajların yanı sıra dezavantajlı olabileceği durumlar ve her geçen gün daha da ilgi çeken bu alandakiyenilikler tartışılmıştır. Bütün bunların yanında makine öğrenmesi ve derin öğrenme hakkında açıklayıcı bilgiler verilerek daha sonra bu terimlerin konumuzla ilgili olarak bahsi geçecek olan ilgili örneklerin okuyucu tarafından daha anlaşılır hale getirilmesi amaçlanmıştır.