4. sanayi devrimi ile birlikte hızlanan teknolojik
gelişim ve dijitalleşme özellikle kamu ve
özel sektörde köklü değişimlere neden olmuştur.
Bununla birlikte son dönemlerde sıkça duyduğumuz
“Büyük Veri, Bulut Bilişim, Veri Madenciliği,
Yapay Zekâ, Makine Öğrenimi” gibi kavramlar
günümüz teknoloji dünyasında dikkatleri üzerinde
toplamaktadır. Çalışmada risk odaklı vergi denetimi
kapsamında kullanılan veri madenciliği ile
yapay zekâ uygulamaları ele alınarak, mükelleflerin
risk puanlamasında (sınıflandırılmasında) ve
incelenecek mükelleflerin belirlenmesinde etkin
biçimde kullanılmasını önerdiğimiz karar ağacı
yöntemi üzerinden örneklendirilmiştir. Nitekim
çalışmada; vergi denetim sürecine hizmet eden
fiziki ve beşeri sermaye alt yapısının güçlendirilmesi
ön koşuluyla, veri madenciliği ve yapay zekâ uygulamalarının vergi denetim sürecinde
kullanılmasının etkinliği ve verimliliği arttıracağı,
sahte belge düzenleyicilerinin tespitinde kullanılabileceği,
vergi kayıp kaçağını engelleyeceği,
gönüllü vergi uyumunu arttıracağı ve nihayetinde
daha adil ve şeffaf bir vergi denetimini sağlayacağı
sonucuna varılmıştır.
Anahtar Kelimeler: Vergi Denetimi, Yapay
Zekâ, Veri Madenciliği, Karar Ağacı Yöntemi
JEL Sınıflandırma Kodları: C49, H26, M42
Abonelik veya Satın Alma Gerekiyor!
Bu makalenin devamını okuyabilmek için giriş yapmanız, satın almanız veya abone olmanız gerekmektedir.