Günümüz dijitalleþen dünyasýnda kamu idarelerinin ve özel þirketlerin çok fazla veriye maruz kaldýðý dikkate alýndýðýnda, geleneksel yöntemlerle vergi denetiminin zorlaþtýðý ve vergi kayýp kaçaðý ile etkin mücadele etme konusunda yeni yöntemlere baþvurulmasý gerektiði aþikardýr. Tam bu noktada son yýllarda vergi denetiminde kullanýlmaya baþlayan yapay zekâ teknolojisi büyük veri kümelerini etkin bir þekilde iþleme ve analiz etme yeteneði sayesinde vergi kayýp kaçaðýnýn tespit edilmesinde ön plana çýkmaktadýr. Çalýþmada risk odaklý vergi denetimi kapsamýnda vergi kayýp kaçaðý ile mücadele etmek maksadýyla vergi idarelerinin kullandýðý veri analizi ve yapay zekâ uygulamalarý ele alýnmýþ olup, akabinde mükelleflerin risk seviyelerini belirlemek için yapay zekâdan daha etkin nasýl faydalanýlabileceði bilanço, gelir tablosu ve harici veriler üzerinden örneklendirilmiþtir. Yapýlan çalýþma neticesinde; denetim elemanlarýnýn yeni teknolojiye uyum saðladýðý varsayýmýyla yapay zekâ uygulamalarýnýn, vergi kayýp kaçaðýnýn tespit edilmesinde etkin bir þekilde kullanýlabileceði, gönüllü vergi uyumuna katký saðlayacaðý, vergi denetim sürecinde etkinliði ve verimliliði arttýracaðý sonucuna varýlmýþtýr. Anahtar Kelimeler: Risk Analizi, Vergi Denetimi, Vergi Kaçakçýlýðý, Yapay Zekâ. JEL Sýnýflandýrma Kodlarý: H26, K34, M42.